生成AIによる検索行動の変化で、自然検索からの流入減少に悩む企業が増えています。本記事では、AI検索最適化コンサルティングに強い会社を厳選して紹介するとともに、AIOやLLMOとSEOの違い、会社選びで失敗しないための判断基準を整理しました。導入を検討する部門責任者の方はぜひ参考にしてください。
目次
AI検索最適化コンサルティングとは何か
AI検索最適化とは、ChatGPTやGoogleのAI Overviewsなど生成AIが提示する回答の中で、自社サイトや自社サービスが引用されやすい状態を作るための取り組みを指す。従来のSEOがGoogleなどの検索エンジンの検索結果ページで上位表示を狙う施策であったのに対し、AI検索最適化はAIの回答そのものに情報源として反映されることを目的としている点が大きく異なる。AI検索最適化はSEOの延長線上に位置づけられる発展途上の領域であり、SEOを否定するものではない。むしろ、AI検索エンジンの多くはWebサイトのクロールデータや既存の検索結果を情報源として利用しており、SEOの土台がなければAI検索最適化コンサルティングの効果も限定的になりやすい。
SEO対策との違いと従来のSEOとの関係性
従来のSEOはキーワード検索に対する検索結果の順位を高めることが主眼だった。一方でAI検索最適化は、検索エンジンが複数のWeb情報をもとにAIが回答を作成するプロセスの中で、どの情報源が採用されるかという観点が加わる。そのため、従来のSEOで培ったコンテンツ品質や構造化データの知見は、そのままAI検索対策の土台として活用できる。企業がAI検索最適化コンサルティングを検討する際は、SEO実績を持つ会社かどうかも重要な判断材料になる。
AEOコンサルティング・LLMO・GEOという用語の整理
AI検索最適化を語る上で頻出する用語には、AEO、LLMO、GEOなどがある。AEOコンサルティングはアンサーエンジン最適化を指し、AIの回答枠でどう扱われるかに焦点を当てる。LLMOは大規模言語モデル最適化を意味し、生成AIに自社情報を正しく引用させることを目的とする。GEOは生成エンジン最適化と呼ばれ、生成AI検索全般への対応を包括する概念として使われることが多い。各社のサービス名や施策提案の呼び方は異なるが、いずれもAI検索エンジンにおける自社の露出と信頼性を高める点で共通している。
AI検索最適化コンサルティング厳選3社
株式会社コネクタブルー
株式会社コネクタブルーは、成果報酬型のAI検索最適化サービスを提供する企業です。ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityの5大生成AIにおける自社ブランド名・サービス名の推薦状況を週次でモニタリングし、AI検索における引用状況や言及トーン、競合との比較をレポーティングすることで、AIO・LLMO対策の効果検証と施策提案の根拠として活用できる点が特徴です。SEO上位を獲得していても、AI検索に自社情報が含まれなければ顧客接点を失うという課題に対し、成果にコミットする形で支援するのが強みです。従来のSEOに加え、AIO・LLMOのコンテンツ最適化に本格的に取り組みたい企業、費用対効果を重視して施策を進めたい企業におすすめの1社です。
| 会社名 | 株式会社コネクタブルー |
| 本社所在地 | 東京都港区南青山2-4-8 LAPiS青山Ⅱ 5F |
株式会社Hakuhodo DY ONE
株式会社Hakuhodo DY ONEは、博報堂グループのデジタルマーケティング企業として、AI検索最適化（AIO）に特化したコンサルティングサービスを提供しています。AI検索エンジン上での自社ブランド情報の表示状況を分析し、正確性やブランドイメージへの適合性といった課題を可視化したうえで、改善施策の立案から実装まで一貫して支援する点が特徴です。博報堂アイ・スタジオとの協業により、AIOコンサルティングにとどまらず、AIフレンドリーなオウンドメディアの構築・運用改善まで統合的にサポートできる体制を整えています。分析・課題抽出を行う初期フェーズと、改善提案・実装支援を行う運用フェーズの2段階で進行するため、自社の状況に応じた段階的なAI検索対策を進めることが可能です。
| 会社名 | 株式会社Hakuhodo DY ONE |
| 本社所在地 | 東京都港区赤坂5丁目3-1 赤坂Bizタワー |
株式会社電通デジタル
株式会社電通デジタルは、生成AI時代の検索体験に対応する「GEO（Generative Engine Optimization）コンサルティングサービス」を提供しています。商品やサービス特性を踏まえて調査の基盤となるプロンプトやキーワードを設計し、生成AIにおける自社ブランドの言及状況や、AIがどのようなページ・サイトを引用しているかを詳細に分析します。さらにGoogle検索のAI Overviewsの出現傾向やSEOランキングとの相関も調査し、自社・競合の引用傾向を明らかにしたうえで、検討すべきSEO施策や生成AIに正しく認識・参照されるためのコンテンツ改善の示唆を提供する点が特徴です。近年ではアドビと連携した「Adobe LLM Optimizer」を活用したGEO支援も開始するなど、常に最新の手法を取り入れています。
| 会社名 | 株式会社電通デジタル |
| 本社所在地 | 東京都港区東新橋1-8-1 電通本社ビル |
AI検索が変えるWebサイトへの流入構造
生成AI検索の普及により、ユーザーの検索行動そのものが変化している。従来はキーワードで検索し、検索結果一覧から気になるWebサイトをクリックする行動が主流だったが、AIが要約した回答をそのまま参照し、Webサイトへ遷移しない「ゼロクリック検索」が急増している。この変化はWebサイトへの流入数減少に直結するため、企業にとって無視できない経営課題となりつつある。
ゼロクリック検索の増加とデスクトップ・モバイルの実態
ゼロクリック検索とは、ユーザーが検索結果やAIの回答を見るだけで満足し、Webサイトをクリックせずに情報収集を完結させる行動を指す。デスクトップ検索におけるゼロクリックの割合は約61.5%に達しており、モバイル検索でも約34.4%とされている。この差は、デスクトップではAI Overviewsなど回答枠が画面上部に大きく表示されやすいことが要因と考えられる。2024年からGoogleはAI Overviewを導入しており、この流れは今後さらに強まる可能性がある。
AI Overviewsによる検索エンジンの回答枠の変化
AI Overviewsの導入により、検索エンジンの結果画面には従来の自然検索の一覧とは別に、AIが生成した回答枠が表示されるようになった。この回答枠に自社情報が反映されるかどうかは、従来の検索エンジン対策とは異なる評価基準に左右される。「AIにどう認識されているか」を分析することが、AI検索最適化における重要な出発点になる。自社サイトの情報がAIの回答枠にどう扱われているかをモニタリングする体制がない企業も多く、この分析力自体がコンサルティング会社選定の判断軸になり得る。
生成AIの回答に引用されやすいWebサイトの特徴
AI検索エンジンに引用されやすいWebサイトにはいくつかの共通点がある。まず、情報が構造化されており、AIが文脈を理解しやすいコンテンツ構造になっていること。次に、一次情報として信頼性の高いデータや調査結果を含んでいること。そして、シンプルな構造で要点が整理されていることも評価されやすい要因とされる。AIに選ばれるコンテンツは独自性が重要であり、他サイトの情報をまとめただけのコンテンツは引用されにくい傾向がある。
AI検索最適化コンサルティング会社を選ぶ判断基準
AI検索最適化コンサルティングを外部に依頼する際、何を基準に会社を選べばよいか迷う企業は多い。ここでは、部門責任者が稟議を通す上でも押さえておきたい判断基準を整理する。
AI検索対策における実績とSEO実績の見極め方
AI検索最適化コンサルティングはまだ新しい領域であるため、AI検索対策単体の実績だけでなく、これまでのSEO実績も含めて評価することが望ましい。長年にわたり多数の企業のWebサイト改善を支援してきた会社は、コンテンツ品質や構造化データ活用の知見を蓄積しており、それがAI検索最適化の施策提案にも生かされやすい。
AIO対策の費用相場と契約形態の違い
AI検索最適化コンサルティングの費用相場は幅が大きく、月額30万円前後から150万円程度まで会社によって差がある。単発の診断サービスのみを契約できるプランもあれば、継続的な伴走支援を前提とした契約形態もあるため、自社が求める支援範囲に合わせて比較検討することが重要である。継続的な支援を受ける場合は、効果検証やレポーティングの頻度も事前に確認しておきたい。
信頼性の高いデータに基づく施策提案力の見極め方
会社によってAI検索最適化コンサルティングの提案内容や分析手法は異なる。信頼性の高いデータを盛り込んだ施策提案ができるかどうかは、依頼先を見極める上で重要なポイントになる。主要な生成AIモデルを横断して自社情報の扱われ方を調査できるデータ取得力があるか、また調査結果を踏まえた具体的な改善提案まで落とし込めるかを確認するとよい。
AI検索最適化コンサルティング会社厳選3社の特徴比較
ここまで整理してきた判断基準を踏まえ、AI検索最適化コンサルティングに強みを持つ会社を比較する際の視点をまとめる。
AI検索最適化コンサルティングに強い会社の共通点
AI検索最適化コンサルティングに強い会社に共通するのは、SEOで培った知見をAI検索の分析・解釈に応用できる体制を持っている点である。加えて、研究・開発とコンサルティングが一体となった実行・改善体制を持ち、調査結果を継続的に施策へ反映できるかどうかも重要な差別化要素になる。
AEOコンサルティングとAIOコンサルティングの対応範囲の違い
会社によっては、AEOコンサルティングとAIOコンサルティングを明確に切り分けてサービス名を設定している場合もあれば、両者を包括的に扱っている場合もある。自社が回答枠での引用強化を優先したいのか、AI検索エンジン全般での露出最大化を優先したいのかによって、適したサービス名や施策提案の内容が変わってくる。
AI検索最適化で実施される具体的な施策
AI検索最適化コンサルティングでは、Webサイト内部の基盤整備から外部メディアへの情報発信まで、幅広い施策が組み合わされる。
構造化データを用いたWebサイト基盤の整備
AIがコンテンツを正しく理解するためには、Webサイトの基盤整備が欠かせない。構造化データを活用することでAIに理解されやすくなり、検索エンジンおよびAI検索エンジンの双方から評価されやすいWebサイトになる。見出し構造や情報の整理も含め、AIが文脈を追いやすい設計にすることが求められる。
自社コンテンツにおける独自性と信頼性の高い情報発信
自社サイトのコンテンツにおいては、他社にはない独自性の高い情報を発信することが重要である。調査データや自社の一次情報を交えたコンテンツは、AI検索エンジンにとっても信頼性の高い情報源として評価されやすい。単に情報量を増やすのではなく、具体的な根拠を伴った発信を継続することが、AIに引用されやすいコンテンツづくりにつながる。
外部メディア・情報源としての露出拡大施策
AI検索最適化には自社サイトの改善だけでなく、外部メディアへの情報発信も含まれる。比較メディアや業界メディアなど第三者の情報源で自社が言及されることも、AIの回答に採用される可能性を高める要因となる。ブランド名や自社サービスが複数の情報源で一貫して紹介されている状態を作ることが、AI検索エンジンからの信頼性獲得につながる。
AI検索最適化コンサルティング導入で得られる成果
AI検索最適化コンサルティングを導入することで期待できる成果は、単なる検索順位の改善にとどまらない。
新しい流入チャネルの獲得とコンバージョンへの影響
AI検索エンジン経由での言及や引用が増えることで、従来の自然検索とは異なる新しい流入チャネルを獲得できる可能性がある。ゼロクリック検索が増加する中でも、AIの回答内で自社サービスが紹介されることで、コンバージョンにつながる質の高いユーザーとの接点を維持できる。
企業・ブランド名の信頼性・権威性の確立
AI検索エンジンに継続的に引用される状態を作ることは、企業やブランド名の信頼性・権威性の確立にもつながる。AIの回答において自社が繰り返し言及される状態は、ユーザーからの信頼獲得にも直結する。逆に、不適切な文脈で言及されるリスクを避けるためのモニタリングも、AI検索最適化コンサルティングの重要な役割の一つである。
AI検索最適化コンサルティング導入時の注意点
最後に、AI検索最適化コンサルティングを導入する際に押さえておきたい注意点を整理する。
検索エンジン対策の内製化を見据えた進め方
将来的に検索エンジン対策やAI検索対策を内製化したいと考える企業も多い。外部のコンサルティング会社に依頼する際は、施策の実行だけでなく、社内にノウハウを蓄積できる支援内容になっているかも確認しておきたい。継続的な伴走支援の中で、自社担当者が分析手法や施策提案の考え方を学べる体制があるかどうかが、長期的な内製化の成否を左右する。
AI検索最適化の効果が現れるまでの期間の目安
AI検索最適化はSEOと同様、施策実施後すぐに効果が現れるものではない。AI検索エンジンが情報源として自社サイトを認識し、回答に反映するまでには一定の継続的な取り組みが必要になる。短期間での成果を過度に期待するのではなく、定期的な効果検証とレポーティングを通じて、中長期的な視点で改善を積み重ねる姿勢が求められる。
AI検索最適化コンサルティングに関するよくある質問
AI検索最適化コンサルティングとは具体的に何をしてくれるのですか
AI検索最適化コンサルティングでは、自社サイトが生成AIの回答内でどのように扱われているかを調査した上で、構造化データの整備やコンテンツ改善、外部メディアへの情報発信などの施策提案を行う。単発の診断サービスから継続的な伴走支援まで、コンサルティングサービスの内容は会社によって幅がある。
Google検索とAI検索エンジンでは対策方法は異なりますか
Google検索の自然検索結果で順位を高める従来のSEOと、AI Overviewsなどの回答枠に引用されることを狙うAI検索最適化では、評価される要素が一部異なる。ただし土台となるWebサイトの構造や信頼性はどちらの対策にも共通して重要である。
SEO戦略とAI検索最適化は同時に進めるべきですか
SEO戦略とAI検索最適化は対立する施策ではなく、むしろ両立させることが望ましい。従来のSEO戦略で培ったコンテンツ品質やサイト構造の知見が、AIの最適化（AIO）にもそのまま生かされるためである。
コンサルティングサービスを選ぶ際に確認すべきことは何ですか
コンサルティングサービスを選ぶ際は、AI検索対策単体の実績だけでなく、これまでのSEO実績や、主要な生成AIモデルを横断して自社情報を調査できるデータ取得力を確認するとよい。契約形態や費用相場、レポーティングの頻度も事前にご確認ください。
AIOとLLMO、AEO、GEOの違いは何ですか
最適化AIOはAIによる最適化全般を指す総称として使われることが多く、AIO・LLMOという形でセットで語られる場合もある。LLMO・AIOは大規模言語モデルへの最適化を重視し、AEO戦略はAIの回答枠での引用を重視する。GEO・LLMOという言い方をする会社もあり、最適化GEOという表現で生成エンジン全般への対応を指すこともある。LLMO・AIO・GEOという3つの用語をまとめて扱うコンサルティング会社も増えている。
対話型AIへの対策も含まれますか
含まれる場合が多い。対話型AIのサービスは検索結果だけでなくチャット形式の回答を通じてユーザーに情報を提供するため、AI検索最適化コンサルティングの対象には対話型AIでの引用対策も含まれるのが一般的である。
E-A-Tは今後も重要ですか
重要性は今後も続くと考えられる。E-A-Tは専門性・権威性・信頼性を示す指標として従来のSEOで重視されてきたが、AI検索エンジンが情報源を選定する際にも、信頼性の高いサイトかどうかという観点で近い基準が用いられていると考えられている。
検索拡張生成とAI検索最適化はどのような関係がありますか
検索拡張生成とは、AIが外部のWeb情報を検索・参照した上で回答を生成する仕組みを指す。AI検索最適化は、この検索拡張生成のプロセスで自社サイトの情報が参照されやすい状態を作ることを目的としており、両者は密接に関係している。
AI時代において貴社のWebサイト運用で気をつけるべきことは何ですか
AI時代のWebサイト運用では、検索エンジン向けの最適化だけでなく、AIに正しく理解される情報構造を意識する必要がある。貴社の情報が誤った文脈で引用されるリスクを避けるためにも、定期的なモニタリングと情報更新を心がけたい。
特化型の支援を受けたい場合はどうすればいいですか
業界や課題によっては、特定の領域に特化した支援を提供するコンサルティング会社もある。自社の業界特性や優先課題を整理した上で、幅広い施策に対応する会社と、特化型の会社のどちらが適しているかを比較検討することをおすすめする。
