研究開発における市場・顧客探索サービス5選｜選定基準と活用事例

急速に変化する市場環境において、研究開発部門は顧客ニーズを起点としたテーマ創出が求められています。しかし、潜在ニーズの発掘や市場情報の収集には専門的なスキルと膨大なリソースが必要です。本記事では、研究開発における市場・顧客探索を支援する厳選サービス5選を紹介し、自社技術シーズと市場ニーズのマッチングを実現する選定基準や活用手法を詳しく解説します。

研究開発における市場・顧客探索の重要性と課題

急速に変化する市場環境と研究開発テーマ創出の困難さ

現代の研究開発において、技術の進歩と市場環境の変化は従来にないスピードで進行しています。デジタル変革やサステナビリティへの要求が高まる中、研究開発部門は従来のシーズ起点のアプローチから脱却し、市場ニーズと顧客ニーズを起点とした研究開発テーマの創出が求められています。

多くの企業では、自社の技術的優位性を活かしながらも、それが市場で受け入れられるかどうかの判断に苦慮しています。研究開発テーマの設定において、技術者の直感や経験に依存した従来の手法では、急速に変化する顧客の課題や潜在ニーズを的確に捉えることが困難になっています。

顧客ニーズを起点とした研究開発の必要性

研究開発における成功確率を高めるためには、顧客ニーズを起点とした研究開発アプローチの導入が重要となります。自社の技術シーズありきではなく、市場で求められている課題解決や価値創造から逆算して研究開発テーマを設定する手法が、事業化成功率の向上につながっています。

顧客ニーズを的確に把握するためには、従来の市場調査だけでは不十分です。潜在ニーズの発掘や、顧客自身も気づいていない課題を見つけ出すための体系的な情報収集とニーズ探索の仕組みが必要です。研究開発部門においては、技術的な専門性と並行して、市場感度を高める取り組みが求められています。

潜在ニーズ発掘による新規事業創出の重要性

新規事業の創出において、表面的な顧客要求だけでなく、潜在ニーズの発掘が重要な差別化要因となります。潜在ニーズとは、顧客自身が明確に言語化できていない課題や、将来的に顕在化する可能性の高いニーズを指します。これらの潜在ニーズを先取りして研究開発テーマに反映することで、競合他社に先駆けた革新的な製品開発が可能になります。

潜在ニーズの発掘には、顧客との深いコミュニケーションや行動観察、データ分析など多角的なアプローチが必要です。研究開発におけるニーズ探索は、単なる情報収集にとどまらず、顧客の課題を深く理解し、自社の技術との最適なマッチングを見出すプロセスとなります。

従来の研究開発アプローチの限界と課題

従来の研究開発では、技術者の専門知識と経験に基づいたシーズ起点のテーマ創出が主流でした。しかし、この手法には以下のような限界があります。

• 市場ニーズとの乖離による事業化の困難
• 競合優位性の確保が困難
• 投資回収の見通しが立てにくい
• 研究開発期間の長期化

これらの課題を解決するためには、研究開発の初期段階から市場・顧客探索を組み込んだ統合的なアプローチが必要であり、外部の専門的なサービスを活用することで、効率的なニーズ探索と事業化可能性の高い研究開発テーマの創出が実現できます。

研究開発 市場・顧客探索サービス5選

株式会社 リレ / デジタルニーズ調査支援サービス

株式会社リレの「デジタルニーズ調査支援サービス」は、研究開発・新規事業の成功確率を飛躍的に向上させる革新的なマーケットリサーチサービスです。独自のWebマーケティング手法により、企業情報を一切公開せずに潜在ニーズと顧客企業を高精度で特定。従来の調査では困難だった匿名性の維持と広範囲な情報収集を両立し、精密機器・素材・ITソリューションなどBtoB専門分野にも対応可能。わずか1カ月で具体的な業界・企業・関心事まで特定でき、機密性の高いプロジェクトでも安心してご利用いただけます。新市場開拓や共同開発パートナー発掘に課題をお持ちの企業様に最適なソリューションです。

会社名	株式会社 リレ / デジタルニーズ調査支援サービス
本社 所在地	東京都港区南青山２-４-８　LAPiS青山Ⅱ 301

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株式会社ビザスク

ビザスクは、ビジネスパーソンや企業のニーズ探索を強力にサポートする「知見プラットフォーム」を運営しています。10万人以上の各業界のプロフェッショナルが登録し、企業の情報収集や市場調査を迅速かつ効率的に支援します。特に新規事業開発や市場分析において、専門家へのインタビューを通じて質の高い一次情報を入手できることが強みです。成長戦略やマーケティング戦略の立案に不可欠なニーズ発掘を、豊富な専門家ネットワークでバックアップします。

会社名	株式会社ビザスク
本社 所在地	東京都目黒区青葉台4-7-7 住友不動産青葉台ヒルズ1F・9F

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SPEEDA/Flash Opinion

SPEEDAおよびFlash Opinionは、株式会社ユーザベースが提供する、企業のニーズ探索を強力にサポートするビジネスインテリジェンスツールです。SPEEDAは豊富な企業・産業データベースを基に市場分析や競合調査を可能にし、Flash Opinionは専門家へのインタビューを通じて生きた市場知見を迅速に獲得できます。両サービスを組み合わせることで、定量・定性の両面からニーズを科学的に分析し、新規事業開発や戦略立案における意思決定を加速します。データドリブンなアプローチとリアルな市場の声を融合させた独自の方法論で、クライアントのビジネス成功を導きます。

会社名	SPEEDA/Flash Opinion
本社 所在地	東京都 千代田区 丸の内2-5-2 三菱ビル

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株式会社Gerson Lehrman Group

ガーソンレーマン・ジャパン株式会社は顧客の潜在的ニーズを深堀する探索的リサーチに強みを持つマーケティングリサーチ会社です。独自のモデレーション技術「GLG®メソッド」を駆使し、消費者の本音や隠れたインサイトを引き出します。定性調査を中心に、グループインタビューやデプスインタビューなどを通じて、新商品開発やブランド戦略立案に役立つ生きた声を収集。業界知識が豊富なリサーチャーが、クライアントのビジネス課題に寄り添い、戦略的な意思決定をサポートします。

会社名	株式会社Gerson Lehrman Group
本社 所在地	東京都港区愛宕2丁目5番1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー26F

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SPEEDA/エキスパートリサーチ

SPEEDA/エキスパートリサーチは、株式会社ユーザベースが提供する高度なニーズ探索サービスです。SPEEDAは企業・業界分析プラットフォームとして、グローバルな企業データや市場レポートへのアクセスを提供し、意思決定を加速させます。エキスパートリサーチは専門家インタビューサービスとして、各業界に精通した専門家とのカスタマイズされた1対1の対話を実現。両サービスを組み合わせることで、市場動向の把握から専門家の知見獲得まで、包括的なニーズ探索が可能になります。データと人的ネットワークを融合させた独自のアプローチで、クライアントのビジネス課題解決を強力にサポートします。

会社名	SPEEDA/エキスパートリサーチ
本社 所在地	東京都 千代田区 丸の内2-5-2 三菱ビル

公式サイト

市場・顧客探索サービスの選定基準と活用効果

サービス選定時に重視すべき5つのポイント

市場・顧客探索サービスを選定する際には、自社の研究開発戦略と整合性を保ちながら、以下の5つの観点で評価することが重要です。

• 自社技術シーズとのマッチング精度
• 情報収集の範囲と深度
• 事業化可能性の評価機能
• コストパフォーマンス
• 継続的な支援体制

これらの選定基準を総合的に評価することで、研究開発テーマの創出から事業化まで一貫して支援できるサービスを選択できます。特に、研究開発における課題解決だけでなく、新規事業開発につながる戦略的な視点を持ったサービスを選定することが重要です。

自社技術シーズとのマッチング精度

優れた市場・顧客探索サービスは、自社の技術的な強みや特徴を深く理解した上で、最適な市場ニーズとのマッチングを提供します。単純な市場調査にとどまらず、自社の技術を活用した新たな用途開発や製品開発の可能性を具体的に示すことが求められます。

技術シーズと市場ニーズの最適なマッチングを実現するためには、サービス提供者が研究開発の特性を理解し、技術的な実現可能性と市場性を両立できる提案力を持っている必要があります。研究開発部門の技術者とのコミュニケーション能力も重要な評価ポイントとなります。

情報収集の範囲と深度の評価方法

効果的なニーズ探索には、広範囲にわたる情報収集と、顧客の課題を深く掘り下げる両方のアプローチが必要です。サービスの評価においては、以下の観点で情報収集能力を確認することが重要です。

• 調査対象となる業界・市場の範囲
• 顧客へのインタビューやヒアリングの深度
• 潜在ニーズを発掘するための手法
• 情報の更新頻度と鮮度

研究開発テーマの方向性を決定するためには、表面的な市場動向だけでなく、顧客の真の課題や将来的なニーズ変化を予測できる質の高い情報が必要となります。

事業化可能性の評価機能

市場・顧客探索の最終的な目的は、研究開発から事業化までのプロセスを成功させることです。そのため、選定するサービスには、発見した市場ニーズと顧客ニーズが実際に事業として成立するかどうかを評価する機能が求められます。

事業化可能性の評価には、市場規模の推定、競合状況の分析、技術的実現性の検証、投資回収の見通しなど、多角的な視点での検討が必要です。研究開発の成果を確実に事業化につなげるためには、これらの要素を総合的に判断できるサービスを選定することが重要となります。

オープンイノベーションを活用した顧客探索手法

外部パートナーとの共創による課題解決

研究開発における顧客探索において、オープンイノベーションを活用した外部パートナーとの共創は、自社だけでは発見できない潜在ニーズの発掘と革新的な研究開発テーマの創出を可能にします。従来の研究開発部門が抱える情報収集の限界を超え、多様な業界や技術分野からの知見を取り入れることで、顧客ニーズをより深く理解できます。

外部パートナーとの共創では、顧客の課題を多角的に分析し、自社の技術シーズと市場ニーズの最適なマッチングを実現します。特に製造業においては、サプライチェーン全体の課題を俯瞰的に捉え、上流から下流まで一貫した顧客価値の創造が求められています。このような複雑な課題に対しては、単独企業の研究開発では限界があり、外部パートナーとの協働による課題解決アプローチが重要となります。

スタートアップとの連携による革新的なテーマ創出

スタートアップとの連携は、研究開発テーマの創出において新たな可能性を拓きます。スタートアップが持つ技術的優位性や革新的なアイデアと、大企業の研究開発リソースを組み合わせることで、従来の枠組みを超えた製品開発や新規事業の創出が可能になります。

スタートアップは市場の変化に敏感であり、顧客ニーズを起点とした研究開発に長けているため、大企業の研究開発部門にとって貴重な学習機会となります。また、スタートアップとの共同研究を通じて、自社技術の新たな用途開発や、これまで見落としていた顧客セグメントの発見にもつながります。このような連携により、研究開発における事業化への道筋をより明確にできます。

大学・研究機関との協働による技術的優位性の確保

大学や研究機関との協働は、研究開発における技術的優位性の確保と、長期的な競争力の構築に不可欠です。学術機関が持つ基礎研究の知見と、企業の応用研究・開発力を融合させることで、市場ニーズに応える革新的な技術の創出が可能になります。

特に、潜在ニーズの探索においては、大学の研究者が持つ異分野の知識や最新の研究動向が重要な示唆を与えます。産学連携による研究開発テーマの設定により、将来的な市場変化を先取りした技術開発が実現でき、競合他社との差別化要素を確立できます。

ニーズ志向型研究開発への転換戦略

バックキャスト思考による研究開発テーマ設定

ニーズ志向型研究開発への転換において、バックキャスト思考による研究開発テーマの設定は極めて重要です。従来のフォアキャスト型のアプローチでは、既存技術の延長線上での改良に留まりがちですが、バックキャスト思考により顧客の将来ニーズから逆算した研究開発テーマの創出が可能になります。

この手法では、まず5年後、10年後の市場環境や顧客ニーズを予測し、そこから現在必要な技術開発や研究テーマを導き出します。顧客の課題解決に直結する研究開発テーマを設定することで、事業化の可能性を高め、投資対効果の向上が期待できます。研究開発部門においては、この思考プロセスを組織的に実践する仕組みの構築が求められています。

市場ニーズを起点とした用途開発の進め方

市場ニーズを起点とした用途開発では、既存技術の新たな応用分野を体系的に探索します。自社の技術シーズを多角的に分析し、異業種や新規市場での活用可能性を検討することで、技術の価値を最大化できます。

用途開発の進め方としては、まず市場ニーズの詳細な分析を行い、自社技術がどのような課題解決に貢献できるかを明確化します。その上で、顧客との対話を通じて技術的要求仕様を具体化し、製品開発につなげていく一連のプロセスが重要です。このプロセスにより、技術起点ではなく顧客ニーズ起点の研究開発が実現され、事業化成功率の向上が期待できます。

顧客ニーズと自社技術の最適マッチング手法

顧客ニーズと自社技術の最適マッチングにおいては、systematic なアプローチが不可欠です。顧客ニーズを機能要件、性能要件、コスト要件などに分解し、自社技術の特性と照合することで、最適な組み合わせを見つけ出します。

このマッチングプロセスでは、単一技術だけでなく、複数技術の組み合わせによる新たな価値創出も検討します。また、現在の技術レベルでは対応できない要求については、必要な技術開発計画を策定し、段階的な技術向上を図ります。このような体系的なマッチング手法により、研究開発の方向性を明確化し、効率的な資源配分が可能になります。

研究開発部門における情報収集とテーマ創出プロセス

効果的な市場情報収集の仕組み構築

研究開発部門における効果的な市場情報収集では、多角的な情報源からの継続的なデータ取得が重要です。顧客インタビュー、業界動向調査、特許分析、学術論文の調査など、様々な手法を組み合わせることで、包括的な市場理解と潜在ニーズの発掘が実現できます。

情報収集の仕組み構築においては、研究開発部門内での情報共有体制の整備も不可欠です。収集した市場情報を研究開発テーマの創出に活用するため、情報の分析・整理・蓄積のプロセスを標準化し、組織的な知識創造を促進します。また、外部の情報収集サービスを活用することで、より広範囲かつ深度のある情報取得が可能になります。

潜在ニーズの発掘と可視化手法

潜在ニーズの発掘では、顧客が明確に認識していない課題や将来的なニーズを発見することが重要です。エスノグラフィー調査や行動観察、インタビューなどの定性的手法と、データ分析やトレンド分析などの定量的手法を組み合わせることで、潜在的な顧客課題を浮き彫りにできます。

発掘した潜在ニーズの可視化においては、カスタマージャーニーマップや課題マップなどのツールを活用し、研究開発部門内での共通理解を促進します。これらの可視化手法により、抽象的な顧客ニーズを具体的な技術開発要件に変換し、研究開発テーマの設定につなげることができます。

研究開発テーマの評価と選定基準

研究開発テーマの評価と選定では、技術的実現可能性、市場性、事業性の三つの観点から総合的に判断します。技術的実現可能性では、自社の技術力や研究開発リソースでの実現可能性を評価し、市場性では顧客ニーズの規模や成長性を分析します。事業性については、投資回収期間や収益性の観点から事業化の妥当性を検証します。

選定基準の設定においては、定量的指標と定性的判断を適切にバランスさせることが重要です。また、短期的な成果だけでなく、中長期的な競争優位性の構築や新規事業創出への寄与も考慮に入れ、戦略的な観点から研究開発テーマを選定します。

事業化を見据えた研究開発戦略の立案方法

製品開発から事業化までの一貫したプロセス設計

事業化を見据えた研究開発戦略では、製品開発から事業化までの一貫したプロセス設計が不可欠です。研究開発の初期段階から事業化を意識し、技術開発と並行して市場開拓や事業モデルの検討を進めることで、技術と市場のギャップを最小化できます。

プロセス設計では、研究開発の各段階でのゲート管理を設定し、技術的進捗と市場性の両面から継続可否を判断します。また、研究開発部門と事業部門の連携を強化し、技術移転のスムーズな実行と事業化の成功確率向上を図ります。このような一貫したプロセス設計により、研究開発投資の効果を最大化できます。

競合優位性を確保する技術的差別化要素

競合優位性の確保においては、技術的差別化要素の明確化と継続的な強化が重要です。自社技術の独自性や優位性を分析し、競合他社では容易に模倣できない技術要素を特定します。これらの差別化要素を核とした研究開発戦略により、持続的な競争優位性を構築できます。

技術的差別化要素の強化では、知的財産権の取得と活用も重要な要素となります。特許戦略と研究開発戦略を連動させ、技術的優位性を法的に保護しつつ、継続的な技術革新により競合との差を拡大していきます。

新規事業開発における課題と解決策

新規事業開発では、技術的課題と市場開拓の課題が複合的に発生します。技術的課題については、研究開発の不確実性やスケジューリングの困難さが挙げられ、市場開拓では顧客開拓や販売チャネルの構築が主要な課題となります。

これらの課題に対する解決策として、段階的な事業展開アプローチが有効です。まず限定的な市場や顧客セグメントでの実証実験を行い、技術と市場の適合性を確認した上で、本格的な事業展開を図ります。また、外部パートナーとの連携により、不足する経営資源を補完し、事業化リスクを分散させることも重要な戦略となります。

成功事例から学ぶ市場・顧客探索の実践ポイント

製造業における顧客ニーズ探索成功事例

製造業の研究開発部門では、顧客ニーズを起点とした研究開発テーマの創出により、事業化の成功確率を大幅に向上させた事例が数多く存在します。特に、従来の技術シーズ型アプローチから脱却し、潜在ニーズの発掘に重点を置いた研究開発戦略への転換が重要な成功要因となっています。

成功している企業に共通する要素として、市場ニーズ探索の段階で顧客との継続的な対話を重視し、技術的優位性と市場性を両立させるテーマ創出プロセスを確立していることが挙げられます。これにより、研究開発における投資対効果の向上と、競合他社に対する差別化要素の確保を実現しています。

また、オープンイノベーションを活用した市場・顧客探索により、自社の技術シーズと外部の課題ニーズを効果的にマッチングさせ、革新的な製品開発につなげた事例も増加しています。特に、研究開発部門が従来の枠を超えて、顧客の現場に密着した情報収集を実践することで、潜在的な課題の発見と解決策の提案が可能となっています。

革新的な製品開発につながった探索手法

革新的な製品開発を実現するためには、従来の市場調査手法を超えた、深層的な顧客ニーズ探索が求められます。特に効果的な手法として、エスノグラフィー調査や参与観察による現場の課題発掘、顧客との共創ワークショップによる潜在ニーズの顕在化が注目されています。

成功事例で共通して見られるのは、研究開発テーマの設定段階から顧客を巻き込んだ共創プロセスを導入し、技術的実現性と市場性を同時に検証する仕組みを構築していることです。これにより、研究開発の初期段階で事業化の可能性を高めることができます。

さらに、デジタル技術を活用した情報収集とデータ分析により、従来では発見困難だった潜在的な市場機会や用途開発の可能性を特定した事例も多数報告されています。AIや機械学習を活用したニーズ予測により、将来の市場変化に先駆けた研究開発テーマの創出が可能となっています。

事業化成功につながる重要な要因分析

研究開発テーマの事業化成功要因を分析すると、技術的な優位性だけでなく、市場ニーズとの適合性、事業化戦略の妥当性、実行体制の整備が重要な要素として挙げられます。特に、研究開発の初期段階から事業化を見据えたマーケティング戦略を並行して検討することが、成功確率の向上に大きく寄与しています。

顧客ニーズと自社技術シーズの最適なマッチングを実現するためには、継続的な市場モニタリングと技術ロードマップの定期的な見直しが不可欠です。また、研究開発部門と営業部門、マーケティング部門の連携強化により、技術開発の方向性と市場要求の整合性を確保することが重要です。

事業化に成功した企業では、研究開発プロジェクトの各段階でゲート評価を実施し、市場性と技術的実現性の両面から継続可否を判断する仕組みを導入しています。これにより、限られたリソースを最も有望な研究開発テーマに集中投資することが可能となり、事業化の成功確率向上につながっています。

研究開発DXによる探索効率化の取り組み

デジタル技術を活用した情報収集の高度化

研究開発における市場・顧客探索の効率化において、デジタル技術の活用は重要な要素となっています。特に、ビッグデータ分析やソーシャルリスニング、特許データベースの活用により、従来では収集困難だった潜在ニーズや技術動向の把握が可能となっています。

クラウドベースの情報収集プラットフォームの導入により、研究開発部門は全世界の市場情報や技術情報にリアルタイムでアクセスできるようになり、グローバルな視点での研究開発テーマの創出が実現されています。また、多言語対応の情報収集ツールにより、海外市場の潜在ニーズ探索も効率的に実施できます。

AIを活用した潜在ニーズの予測と分析

AI技術の進歩により、大量の市場データや顧客データから潜在的なニーズパターンを抽出し、将来の市場変化を予測することが可能となっています。機械学習アルゴリズムを活用した需要予測により、研究開発テーマの市場性評価の精度向上が図られています。

自然言語処理技術を活用した顧客フィードバックの自動分析により、製品に対する潜在的な不満や改善要望を効率的に抽出し、研究開発の方向性に反映させることができます。これにより、顧客満足度の向上と新たな用途開発の機会創出が同時に実現されています。

データドリブンな研究開発テーマ創出

データドリブンなアプローチにより、研究開発テーマの選定と優先順位付けの客観性と透明性が向上しています。定量的な市場データと技術データを統合的に分析することで、最も有望な研究開発領域の特定が可能となっています。

研究開発投資の最適配分を支援するダッシュボード機能により、プロジェクトの進捗状況と市場環境の変化を継続的にモニタリングし、必要に応じて研究開発戦略の修正を迅速に実行できる体制が構築されています。

よくある質問（FAQ）

市場・顧客探索サービスの導入コストはどの程度？

市場・顧客探索サービスの導入コストは、サービス内容や企業規模により大きく異なります。一般的に、年間1000万円から1億円程度の投資が必要となり、大手コンサルティングファームによる包括的なサービスでは上位レンジでの投資となることが多いです。中小企業向けには、より小規模で段階的な導入が可能なサービスも提供されています。

サービス導入から効果が出るまでの期間は？

市場・顧客探索サービスの効果が現れるまでの期間は、一般的に6ヶ月から1年程度とされています。初期の3ヶ月で情報収集と分析の基盤が構築され、その後の3-6ヶ月で具体的な研究開発テーマの創出と評価が実施されます。ただし、業界特性や既存の研究開発体制により、効果発現のタイミングは変動します。

小規模な研究開発部門でも活用可能？

小規模な研究開発部門でも十分に活用可能です。むしろ、限られたリソースを効率的に活用するために、外部の専門知識とネットワークを活用することが重要です。段階的な導入アプローチにより、予算規模に応じたサービス利用が可能で、特に潜在ニーズの発掘と技術シーズとのマッチング支援において高い効果が期待できます。

既存の研究開発プロセスとの統合は可能？

既存の研究開発プロセスとの統合は十分に可能であり、多くの企業で実績があります。現行のプロセスを大幅に変更することなく、市場・顧客探索の要素を段階的に組み込むことで、スムーズな導入が実現できます。特に、研究開発テーマの初期評価段階や中間レビュー段階での情報補強において効果的です。

成果が出ない場合の対処法は？

成果が出ない場合は、まず探索対象の再定義と手法の見直しを実施します。顧客ニーズと自社技術シーズのマッチング精度を向上させるため、より深い顧客インサイトの獲得や、異なる市場セグメントでの探索を検討します。また、社内の研究開発チームとの連携強化により、探索結果の研究開発テーマへの反映プロセスを最適化することが重要です。

研究開発顧客探索とは何ですか？

研究開発顧客探索とは、新たな製品やサービス開発において、潜在的な顧客ニーズや市場機会を発見・分析する活動です。従来の研究開発が技術起点で進められることが多い中、顧客の課題や要求を起点とした開発のテーマ設定が求められる現代において重要な手法となっています。

なぜ研究開発において顧客探索が重要なのですか？

現代の競争環境では、技術的優位性だけでは事業成功が保証されません。は研究開発の成果を確実に事業化するため、顧客の真のニーズを理解し、市場に受け入れられる製品やサービスを開発していく必要があります。顧客探索により、開発リスクの低減と市場適合性の向上が実現できます。

研究開発を効果的に進めるための顧客探索のポイントは？

研究開発を効果的に進めるには、早期段階からの継続的な顧客接点が重要です。は顧客の表面的な要求だけでなく、潜在的な課題や未充足ニーズを深掘りすることが求められる活動です。また、社内の技術シーズと市場ニーズのマッチングを図りながら、実現可能性の高い開発のテーマを設定していく必要があります。

顧客探索により研究開発テーマはどう変わりますか？

顧客探索を取り入れることで、従来の技術起点から顧客課題起点への転換が図れます。は研究開発の方向性が明確になり、市場価値の高い製品やサービス開発が可能となります。また、顧客との対話を通じて新たな用途や応用分野が発見され、イノベーティブな開発のテーマ創出にもつながります。

顧客探索サービスを活用する際の注意点は？

顧客探索サービスを選定する際は、自社の研究開発フェーズや業界特性に適合するかを慎重に評価する必要があります。は顧客の声を正しく解釈し、技術的実現可能性とのバランスを取ることが求められる活動です。また、探索結果を研究開発を推進する具体的なアクションプランに落とし込み、継続的にフォローしていく体制構築も重要です。